Penduduk Dan Tingkat Pendidikan

Ekologi

Analisis Manajemen Teknologi Telekomunikasi

Manajemen telekomunikasi merupakan faktor fundamental dalam jaringan dan jasa berhasil beroperasi . Ini menyediakan berbagai fungsi seperti operasi & pemeliharaan ( O & M ) , administrasi , kinerja , pengadaan , akuntansi dan keamanan . Tanpa itu , tidak seorang pengguna dapat menikmati manfaat layanan apapun juga dapat keep bisnis berjalan lancar .

 

Menurut tadisi kerangka manajemen dirancang dengan tetap melihat tuntutan teknologi tertentu atau jaringan. Skema tradisional seperti SNMP (Simple Network Management Protocol) dan TMN (Telecommunication Network Management) lebih spesifik teknologi, jaringan centric, skema pengelolaan terpusat dan / atau didistribusikan lemah. Pada bagian 2 dan Pasal 3 dari makalah ini, SNMP dan TMN dianalisis dan kekuatan mereka dan keterbatasan 'yang disorot. Pada bagian 4, kita mempelajari dan menganalisis teknologi yang memungkinkan seperti teknologi objek terdistribusi seperti CORBA, DCOM, JAWA / RMI dan teknologi berbasis web seperti Web Based Enterprise Management (WBEM).

 

Internet, jaringan jaringan, telah mengubah lanskap hampir setiap bidang masyarakat, dari teknologi untuk gaya hidup, dari bisnis sampai politik, itu setiap tempat tetapi mengingat semua keuntungan ini, itu juga mengakibatkan jaringan yang lebih kompleks dan lebih heterogen. Simple Network Management Protocol (SNMP) adalah skema manajemen populer untuk mengelola Internet, itu diusulkan oleh IETF pada akhir tahun delapan puluhan. Itu diterima secara luas di industri karena desain yang lebih sederhana, dan arsitektur. 

 

Arsitektur SNMP didasarkan pada paradigma Manager-agen dan itu meliputi lima komponen dasar, manajer, agen, perangkat yang dikelola, informasi manajemen dan protokol manajemen jaringan. itu manajer adalah otak dari manajemen jaringan dan mengadministrasikan dan melakukan Operasi dan tugas manajemen (O & M) untuk perangkat dikelola. Agen adalah perangkat lunak yang berada didikelola perangkat dan memfasilitasi komunikasi dan manajemen tugas antara manajer dan dikelola
perangkat. Perangkat Managed adalah elemen jaringan yang mengumpulkan informasi dan membuatnya tersedia untuk Manajer menggunakan agen SNMP. Router, akses server, switch, hub dan printer dll dapat disebut sebagai perangkat dikelola. 

 

Jaringan telekomunikasi telah berkembang dengan kecepatan eksponensial, setiap hari baru membawa serta inovasi baru dalam teknologi & layanan yang menempatkan tuntutan lebih untuk penanganan yang tepat dari tersebut sejumlah besar informasi. Kerangka kerja TMN yang diandalkan oleh banyak operator dan penyedia layanan untuk memenuhi kebutuhan mereka untuk operasi jaringan yang efisien. Hal ini didefinisikan dalam M.3000, M.3010 dan terkait lainnya dokumen oleh ITU-T [3]. ITU-T dipilih standar Manajemen OSI untuk kerangka TMN. TMN kerangka kerja menyajikan keseluruhan kerangka kerja manajemen jaringan telekomunikasi dengan memperkenalkan beberapa arsitektur manajemen di berbagai tingkat abstraksi dan ini disajikan di bawah ini. 

 

Makalah ini menyajikan pemahaman tentang berbagai jaringan dan manajemen pelayanan kerangka kerja dan path kemungkinan mereka terhadap paradigma yang muncul dari paradigma manajemen otonom . Ulasan pekerjaan ini juga telah membawa kami ke beberapa garis panduan penting atau tantangan mengenai berbagai manajemen kerangka kerja . Ini belajar dari analisis mereka bahwa skema tradisional ada manajemen yang lebih efisienskema karena pertumbuhan terus menerus dalam kompleksitas di satu sisi dan kemajuan teknologi di jaringan & jasa di sisi lain , oleh karena itu satu set baru teknologi yang memungkinkan yang diperlukan . 

 

Berbagai pemegang tumpukan menghasilkan skema baru yang didasarkan pada paradigma terdistribusi , orientasi objek dan kerangka interoperable . Namun teknologi tersebut memungkinkan menyelesaikan banyak masalah yang terkait denganskema manajemen tradisional , tetapi mereka juga tidak bebas dari lubang loop , selain mereka tidak bisa memenuhi tuntutan berkembang dari rencana pengelolaan yang lebih adaptif dan otonom . Sekarang kata buzz panas autonomics yang membayangkan sebuah paradigma yang otonom , layanan sentris , bukti masa depan , dan teknologi agnostik . Ini semua janji-janji visi otonom dapat dipenuhi secepat masalah yang berkaitan dengan autonomics bisa diselesaikan , membuat visi otonom kenyataan. Pekerjaan masa depan kitaakan difokuskan pada mengatasi tantangan ini berhubungan dengan autonomics . 

 

SUMBER 

Pertambangan Web Untuk Memprediksi Kejadian Masa Depan

Mark Twain mengatakan dalam istilah “The Past Does No Repeat It Self, But It Rhymes”, yang artinya masalalu itu tidak dapat mengulangi sendiri, Tapi Sajak. Dalam semangat RE in ACTION ini, kta mengembangkan dan cara uji coba memanfaatkan sejarah digital skala besar yang diambil dari 22 tahun yang lalu dalam laporan berita New York Times (NYT) Yaitu sebuah arsip untuk membuat prediksi real-time tentang kemungkinan kejadian manusia dan alam masa depan.

Disini kami menjelaskan bagaimana kita belajar untuk memprediksi masa depan dengan generalisasi set speci transisi dalam urutan acara berita yang dilaporkan, yang diambil dari arsip beritatahun 1986. Selain corpora berita, kita memanfaatkan data dari sumber daya yang tersedia secara bebas Web, termasuk Wikipedia, freebase, OpenCyc, dan GeoNames.

Kami berasumsi bahwa peristiwa di dunia nyata yang dihasilkan oleh model probabilistik yang juga menghasilkan laporan berita yang berhubungan dengan peristiwa ini.Sebagai contoh, model belajar bahwa probabilitas sebuah laporan berita tentang kekeringan (evj) terjadi setelah sebuah laporan berita tentang banjir (evi) menjadi 18%. Probabilitas ini mendekati hubungan antara dua kejadian di dunia nyata.

Kami akan menjelaskan alur cerita berita dari arsip NYT sebagai heuristik untuk mengidentifikasi hubungan kausal potensial antara kejadian-kejadian. Sebuah alur cerita adalah seperangkat segmen memerintahkan topikal kohesif berita yang mencakup dua atau lebih deklaratif klausa independen tentang satu cerita. Sebagai contoh, sebuah alur cerita tentang penangkapan Carlos the Jackal termasuk cerita tentang veri kasi identitasnya, ia transportasi ke penjara, dan sebagainya. Metode ekstraksi alur cerita tersebut disebut sebagai deteksi topik dan pelacakan.

Kami berusaha untuk menyimpulkan probabilitas acara berita masa depan bunga diberikan vektor mewakili acara berita yang terjadi sampai waktu tertentu. Untuk melakukan tugas ini, kami membuat kasus pelatihan untuk setiap acara sasaran, di mana setiap kasus diwakili menggunakan satu set pengamatan atau fitur. Kami de fitur ne baik leksikal dan faktual. Kami menetapkan label untuk setiap kasus sebagai benar hanya jika teks yang mewakili event target masa depan terjadi dalam dokumen tanggal di lain waktu dalam rantai.

  

Kami mengatakan bahwa rantai peristiwa milik domain D, jika terdiri dari satu domain kata yang relevan, dinotasikan sebagai wi (D). Sebagai contoh, untuk tantangan memprediksi kematian di masa depan, kita mempertimbangkan kata-kata \ dibunuh, "\ mati," \ kematian, "dan terms.3 terkait mereka untuk tantangan memprediksi wabah penyakit masa depan, kami mempertimbangkan semua menyebutkan \ kolera, "\ malaria," dan \ disentri. " Selama prediksi, kita bertahan dari belajar phasea uji set satu dekade peristiwa untuk periode 1998 {2007 (periode test). Kami mengatakan bahwa rantai adalah rantai tes-domain jika (1) tanggal semua peristiwa yang terjadi tanggal periode pengujian di, dan (2) peristiwa kronologis rst dalam rantai tidak mengandung salah satu istilah domain, misalnya , acara rst tidak mengandung menyebutkan kematian (jika prediksi mungkin sepele).

Kami disajikan metode untuk rantai pertambangan peristiwa dari 22 tahun arsip berita untuk menyediakan metodologi yang menyediakan prediksi real-time tentang likelihoods peristiwa dunia masa depan yang menarik. Sistem ini memanfaatkan beberapa sumber daya Web untuk menggeneralisasi peristiwa yang ia belajar tentang dan memprediksi. Kami membahas bagaimana kita dapat belajar dari pola data dalam jumlah besar, memantau jumlah besar sumber informasi, dan terus belajar asosiasi probabilistik baru. 

Untuk menunjukkan pendekatan , kami mempresentasikan hasil dari beberapa evaluasi dan contoh yang representatif urutan peristiwa dan peringatan proaktif . Kami dianggap sebagai sampel penarikan kesimpulan prediksi tentang wabah penyakit , kerusuhan , dan kematian . Kami percaya bahwa metode menyoroti arah dalam membangun layanan memperingatkan real-time yang memprediksi meningkat tidak bisa signi dalam acara global yang menjadi kepentingan . di luar pengetahuan yang mudah ditemukan dalam studi atau tersedia dari para ahli , hubungan baru dan probabilitas konteks - sensitif hasil dapat ditemukan dengan otomatis seperti analisis . Sistem menggunakan metode akan cepat dan akses komprehensif untuk berita , termasuk ceritayang mungkin tampak tidak bisa insigni tapi itu dapat memberikan berharga bukti tentang evolusi lebih besar , cerita yang lebih penting . Kami berharap bahwa pekerjaan ini akan merangsang penelitian tambahan  pada meningkatkan pengalaman masa lalu dan pengetahuan manusia untuk memberikan prediksi berharga tentang kejadian di masa depan dan intervensi.

SUMBER 

Mengisi Waktu Luang Dengan Kegiatan

Setiap orang memang berbeda-beda dalam memanfaatkan waktu luang. Itu dikarenakan hormon dan gen setiap orang berbeda-beda walaupun ada pula yang memiliki kesamaan sifat, tingkah laku, gaya bicara dll. Berikut adalah beberapakegiatan yang bermanfaat untuk mengisi waktu luang saudara sekalian menurut versi saya sendiri ;

1. Membaca Buku

Untuk anda yang kurang suka dalam membaca buku mungkin hal ini malah akan membuat anda tidak nyaman. Akan tetapi dengan membaca buku justru tanpa anda sadari sedikit pengetahuan anda bertambah. Tidak perlu membaca yang tidak anda sukai. Bacalah apa yang anda sukai. Jika anda membaca buku yang anda sukai anda akan merasa rilex dan cepat mengerti dengan apa yang anda baca. 

2. Traveling/Jalan-jalan

Traveling atau yang biasa kita sebut jalan-jalan tentu menyenangkan bukan ? walaupun membutuhkan sedikit biaya yang agak mahal. Sebenarnya tidak perlu mahal, cukup sesuaikan dengan kantong anda. Dengan jalan-jalan biasa nya otak yang sudah jenuh dengan segala hal yang berbau dengan pekerjaan akan kembali fresh. Santai dan nikmatilah jalan-jalan anda. 

3. Olahraga

Mengisi waktu luang dengan berolahraga tentu memiliki banyak sekali manfaatnya. Selain dapat merefrsh kembali pikiran yang sudah penat kesehatan juga anda dapatkan. Dengan berolahraga akan membuang kotoran-kotoran dalam tubuh anda. Contoh : jogging, swimming, maen futsal, maen basket dll.

4. Shopping/Belanja

Berbelanja juga merupakan hal bagus untuk mengisi waktu luang anda. Walaupun kebanyak hal ini dilakukan oleh kaum wanita. Akan tetapi tidak sedikit juga loh kaum pria yang suka berbelanja. Tapi perlu diingat juga jangan boros!! belanja lah seperlunya!! tidak perlu membeli hal-hal yang tidak dibutuhkan. Apalagi terkena pengaruh diskon.

5. Browsing/Internetan

Browsing/Internetan merupakan hal paling mudah dan dilakukan dan menyenangkan. Apalagi jika ada wifi gratisan pasti anda akan betah duduk didaerah sekita wifi tersebut sampai berjam-jam. Internetan merupakan hal tepat untuk mengisi waktu luang dikarenakan hal ini dapat dilakukan di selang-selang waktu anda bekerja. 

If Wheather

Noun clauses with whether or if adalah klausa nomina yang diawali dengan conjunctions whether atau if yang dipakai untuk menyatakan suatu kemungkinan atau ketidakpastian. Dalam bahasa Indonesia, keduanya dapat diartikan apakah.

Di dalam kalimat yang mengandung noun clauses with whether or if, kata whether sering diikuti oleh frase or not.

Kata kerja (verbs) yang umum digunakan bersama dengan whether atau if adalah:
 

know, announce, ask, argue, discuss, doubt, indicate, mention, say, suggest, debate, explain, inquire, reveal, state, tell, care, consider, determine, judge, learn, observe, wonder, choose, decide, notice, see

Contoh:

- I do not know whether he has no money or not.

- I am not sure if she is at home.

- Whether or not he has had a job is not my business.

- Do you know if he is a police?

- We always think about her whether she is in a good condition or not.

- She never indicated whether she was pleased or not. 

- See whether the children are ready to go or not.

- I do not notice whether Emmy is sick

Catatan:

Whether lebih sering dipakai dalam bahasa Inggris formal, sedangkan if lebih umum digunakan dalam percakapan.

Contoh pemakaian whether dan if: 

- I don’t know whether she will come.
 

- I don’t know whether she will come or not.
 

- I don’t know if she will come.
 

- I don’t know if she will come or not.
 

- I wonder whether he needs help.
 

- I wonder whether he needs help or not.
 

- I wonder if he needs help.
 

- I wonder if he needs help or not.
 

- I don’t know whether this problem can be solved.
 

- I don’t know whether this problem can be solved or not.
 

- I don’t know if this problem can be solved.
 

- I don’t know if this problem can be solved or not.

Or not juga bisa langsung dipakai di belakang whether:
 

- I don’t know whether or not she will come.
 

- I wonder whether or not he needs help.
 

- I don’t know whether or not this problem can be solved.

Untuk verba discuss, argue, dan debate, konjungsi whether lebih lazim digunakan daripada if.
 

- Well, I’m not going to discuss whether or not it was a proper decision.
 

- You can argue whether or not they should be doing this.
 

- Let the economists and politicians debate whether the American economy is in a recession.